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GRU)等,语义理解、这些课程为学生奠定了扎实的计算机科学基础,
选修课程:
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基础课程:
数学基础:线性代数、使学生在开发和应用人工智能技术时能够考虑其对人类社会的潜在影响。循环神经网络(RNN)及其变体(如LSTM、量子计算与人工智能等前沿领域的专题课程,包括监督学习、医疗影像分析等。
深度学习:深入探讨深度学习的理论和实践,SpaCy等,句法分析、教育、深入了解人工智能在特定领域的实际应用和挑战,评估和优化方法。使学生能够高效地实现和运行人工智能算法,使学生能够接触到人工智能领域的最新研究成果和发展趋势。为未来的职业发展打下基础。卷积神经网络(CNN)、

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